Identifying Skype Nodes in the Network Exploiting Mutual Contacts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194932" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194932 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.springerlink.com/content/q357w57x96254616/fulltext.pdf" target="_blank" >http://www.springerlink.com/content/q357w57x96254616/fulltext.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28534-9_8" target="_blank" >10.1007/978-3-642-28534-9_8</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Identifying Skype Nodes in the Network Exploiting Mutual Contacts
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present an algorithm that is able to progressively discover nodes of a Skype overlay P2P network. Most notably, super nodes in the network core. Starting from a single, known Skype node, we can easily identify other Skype nodes in the network, through the analysis of widely available and standardized IPFIX (NetFlow) data. Instead of relying on the analysis of content characteristics or packet properties of the flow itself, we monitor connections of known Skype nodes in the network and then progressively discover the other nodes through the analysis of their mutual contacts.
Název v anglickém jazyce
Identifying Skype Nodes in the Network Exploiting Mutual Contacts
Popis výsledku anglicky
In this paper we present an algorithm that is able to progressively discover nodes of a Skype overlay P2P network. Most notably, super nodes in the network core. Starting from a single, known Skype node, we can easily identify other Skype nodes in the network, through the analysis of widely available and standardized IPFIX (NetFlow) data. Instead of relying on the analysis of content characteristics or packet properties of the flow itself, we monitor connections of known Skype nodes in the network and then progressively discover the other nodes through the analysis of their mutual contacts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME10051" target="_blank" >ME10051: Autonomní analýza škodlivého kódu pomocí víceúrovňové detekce anomálií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Traffic Monitoring and Analysis
ISBN
978-3-642-28533-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
81-84
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Vienna
Datum konání akce
12. 3. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—