Visualizing clusters in the photovoltaic power station data by Sammon's projection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F13%3A86096685" target="_blank" >RIV/61989100:27240/13:86096685 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/13:86096685

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_23</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_23" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01781-5_23</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Visualizing clusters in the photovoltaic power station data by Sammon's projection

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents results of the finding and the visualization cluster in the hourly recorded data of power from the small photovoltaic power station. Our main aim was to evaluate the use of Sammon's projection for visualizing clusters in the data of power. The photovoltaic power station is sensitive for changes according to the sun's light power. Although one can think that sunny days are the same the power of the sun light is very volatile during a day. When we wanted to analyse the efficiency of the power station, it was necessary to use some kind of clustering method. We propose the clustering method based on social network algorithms and the result is visualized by the Sammon's projection for explorational analysis

Název v anglickém jazyce

Visualizing clusters in the photovoltaic power station data by Sammon's projection

Popis výsledku anglicky

This paper presents results of the finding and the visualization cluster in the hourly recorded data of power from the small photovoltaic power station. Our main aim was to evaluate the use of Sammon's projection for visualizing clusters in the data of power. The photovoltaic power station is sensitive for changes according to the sun's light power. Although one can think that sunny days are the same the power of the sun light is very volatile during a day. When we wanted to analyse the efficiency of the power station, it was necessary to use some kind of clustering method. We propose the clustering method based on social network algorithms and the result is visualized by the Sammon's projection for explorational analysis

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 237

ISBN

978-3-319-01780-8

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

249-258

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Basel

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

22. 8. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—