Použití umělých neuronových sítí při předpovědi výskytu vnitřních defektů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86087622" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86087622 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27360/14:86087622

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Použití umělých neuronových sítí při předpovědi výskytu vnitřních defektů

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem tohoto článku bylo vytvořit a verifikovat umělou neuronovou síť, která by byla schopná predikovat výskyt vnitřních defektů ve vývalcích z nízkolegovaných Cr-Mo ocelí. Jedná se o poměrně komplikovaný problém, jelikož vnitřní defekty jsou detekoványultrazvukovým zařízením až u vyválcovaných a vychlazených bloků. Vývoj modelu, který využívá umělé neuronové sítě při predikci defektů ve vývalcích, se jeví jako zajímavá alternativa k tradičním materiálově-inženýrským metodám výzkumu, případně pak jakoalternativa k statistické regresní analýze. Použití umělých neuronových sítí se ukázalo být velmi účinným nástrojem při odhalování příčin vzniku vnitřních necelistvostí ve vývalcích z Cr-Mo ocelí. Jako vstupní parametry umělé neuronové sítě posloužily: chemické složení, parametry plynulého odlévání a strategie ohřevu.

Název v anglickém jazyce

Use of Artificial Neural Networks at Prediction of Occurrence of Internal Defects in Billets from Cr-Mo Steels after Rolling

Popis výsledku anglicky

The scope of the presented paper is dedicated to application of neural network at solution of a very complex problem linked to internal defects that occur in hot rolled billets from vanadium micro-alloyed 25CrMo4 steel. Since internal defects are indicated during an ultrasonic inspection in already cooled billets, it can be said that the studied problem is very complex. The paper demonstrates that application of neural network may be a very useful tool for solving the complicated production problems, such as the occurrence of cracks in hot rolled billets. Artificial neural networks (ANN) use distributed parallel processing of information during the execution of the calculations, which means that information recording, processing and transferring are carried out by means of the whole neural network, and then by means of particular memory places. The basis of a mathematical model of the neural network is a formal neuron, which uses a simplified way to describe a function of a biological

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Hutnické listy

ISSN

0018-8069

e-ISSN

—

Svazek periodika

67

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

29-32

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—