PREDICTION OF INTERNAL DEFECTS IN ROLLED PRODUCTS FROM CR-MO STEELS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F13%3A86086427" target="_blank" >RIV/61989100:27360/13:86086427 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PREDICTION OF INTERNAL DEFECTS IN ROLLED PRODUCTS FROM CR-MO STEELS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

Popis výsledku v původním jazyce

The subject of this paper is to design and verify the neural prediction model for predicting the occurrence of internal defects in rolled products from Cr-Mo steels. The detection of internal defects in rolled products is performed using ultrasound control of cooled rolled products; therefore this is very complicated and extensive problem. Model developed using artificial neural networks for prediction of defects in rolled products appears as an alternative to traditional methods, such as statistical regression analysis, and it is able to express more complex relations than these methods. The model predicts internal defects of rolled products on the base of the input parameters such as chemical composition and selected technological operations.

Název v anglickém jazyce

PREDICTION OF INTERNAL DEFECTS IN ROLLED PRODUCTS FROM CR-MO STEELS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

Popis výsledku anglicky

The subject of this paper is to design and verify the neural prediction model for predicting the occurrence of internal defects in rolled products from Cr-Mo steels. The detection of internal defects in rolled products is performed using ultrasound control of cooled rolled products; therefore this is very complicated and extensive problem. Model developed using artificial neural networks for prediction of defects in rolled products appears as an alternative to traditional methods, such as statistical regression analysis, and it is able to express more complex relations than these methods. The model predicts internal defects of rolled products on the base of the input parameters such as chemical composition and selected technological operations.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

METAL 2013 : 22nd International Conference on Metallurgy and Materials : conference proceedings : May 15th - 17th 2013, Hotel Voronez I, Brno Czech Republic, EU [CD-ROM]

ISBN

978-80-87294-41-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1932-1938

Název nakladatele

Tanger

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

15. 3. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—