A Framework of Secured and Bio-Inspired Image Steganography Using Chaotic Encryption with Genetic Algorithm Optimization (CEGAO)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092531" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092531 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86092531

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_27</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_27" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_27</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Framework of Secured and Bio-Inspired Image Steganography Using Chaotic Encryption with Genetic Algorithm Optimization (CEGAO)

Popis výsledku v původním jazyce

The two key issues related to steganography techniques are, statistical undetectability and picture quality. Image steganography takes the advantage of limited power of Human Visual System (HVS). The proposed framework offers an approach of secure data hiding technique in digital images. Novel scheme, presented encrypts meaningful secret data using nonlinear dynamics (chaos theory) before embedding into host or cover image. A basic LSB embedding method is used for encrypting data into cover image. Genetic Algorithm based pixel adjustment process is used to reduce the difference of error between the host image and its stego version with low distortions. The results of proposed scheme are compared with other steganographic algorithm using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity (SSIM) index, color frequency test and StirMark analysis. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Název v anglickém jazyce

A Framework of Secured and Bio-Inspired Image Steganography Using Chaotic Encryption with Genetic Algorithm Optimization (CEGAO)

Popis výsledku anglicky

The two key issues related to steganography techniques are, statistical undetectability and picture quality. Image steganography takes the advantage of limited power of Human Visual System (HVS). The proposed framework offers an approach of secure data hiding technique in digital images. Novel scheme, presented encrypts meaningful secret data using nonlinear dynamics (chaos theory) before embedding into host or cover image. A basic LSB embedding method is used for encrypting data into cover image. Genetic Algorithm based pixel adjustment process is used to reduce the difference of error between the host image and its stego version with low distortions. The results of proposed scheme are compared with other steganographic algorithm using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity (SSIM) index, color frequency test and StirMark analysis. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 303

ISBN

978-3-319-08155-7

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

271-280

Název nakladatele

Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Místo vydání

Berlin Heidelberg

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—