Chaos driven particle swarm optimization with basic particle performance evaluation - An initial study

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092547" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092547 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/14:86092547 RIV/70883521:28140/14:43871745

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45237-0_41" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45237-0_41</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-45237-0_41" target="_blank" >10.1007/978-3-662-45237-0_41</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Chaos driven particle swarm optimization with basic particle performance evaluation - An initial study

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, the novel concept of particle performance evaluation is introduced into the chaos driven particle swarm optimization algorithm (PSO). The discrete chaotic dissipative standard map is used here as a chaotic pseudorandom number generator (CPRNG). In the novel proposed particle performance evaluation method the contribution of each particle to the process of obtaining the global best solution is investigated periodically. As a reaction to the possible poor performance of a particular particle, its velocity calculation is thereafter altered. Through utilization of this approach the convergence speed and overall performance of PSO algorithm driven by CPRNG based on Dissipative map is improved. The proposed method is tested on the CEC13 benchmark set with two different dimension settings.

Název v anglickém jazyce

Chaos driven particle swarm optimization with basic particle performance evaluation - An initial study

Popis výsledku anglicky

In this paper, the novel concept of particle performance evaluation is introduced into the chaos driven particle swarm optimization algorithm (PSO). The discrete chaotic dissipative standard map is used here as a chaotic pseudorandom number generator (CPRNG). In the novel proposed particle performance evaluation method the contribution of each particle to the process of obtaining the global best solution is investigated periodically. As a reaction to the possible poor performance of a particular particle, its velocity calculation is thereafter altered. Through utilization of this approach the convergence speed and overall performance of PSO algorithm driven by CPRNG based on Dissipative map is improved. The proposed method is tested on the CEC13 benchmark set with two different dimension settings.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Computer Science. Volume 8838

ISBN

978-3-662-45236-3

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

445-454

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Ho Chi Minh City

Datum konání akce

5. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—