A Rough-fuzzy C-means using information entropy for discretized violent crimes data
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092817" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092817 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86092817
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920495" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920495</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920495" target="_blank" >10.1109/HIS.2013.6920495</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Rough-fuzzy C-means using information entropy for discretized violent crimes data
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the factor clustering analysis for violent crimes. The efficiency of Rough-fuzzy C-means algorithm is affected by the numbers of clusters, and not all centroids are beneficial. The analyzing of violent crime data does not need human intervention for impartiality. The information entropy is a helpful tool for resolving those issues. In this paper, a novel discrete Rough-fuzzy C-means based on information entropy algorithm (DRFCMI) is proposed, which can obtain typical conclusions objectively. Experimental results illustrate that our proposed method is efficient. 2013 IEEE.
Název v anglickém jazyce
A Rough-fuzzy C-means using information entropy for discretized violent crimes data
Popis výsledku anglicky
This paper presents the factor clustering analysis for violent crimes. The efficiency of Rough-fuzzy C-means algorithm is affected by the numbers of clusters, and not all centroids are beneficial. The analyzing of violent crime data does not need human intervention for impartiality. The information entropy is a helpful tool for resolving those issues. In this paper, a novel discrete Rough-fuzzy C-means based on information entropy algorithm (DRFCMI) is proposed, which can obtain typical conclusions objectively. Experimental results illustrate that our proposed method is efficient. 2013 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 Thirteenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013) : Yassmine Hammamet, Tunisia, 04-06 December, 2013
ISBN
978-1-4799-2439-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
23-27
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Yassmine Hammamet
Datum konání akce
4. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—