Hybridization of Fuzzy PSO and Fuzzy ACO applied to TSP
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86092833" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86092833 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/14:86092833
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920464" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920464</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920464" target="_blank" >10.1109/HIS.2013.6920464</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybridization of Fuzzy PSO and Fuzzy ACO applied to TSP
Popis výsledku v původním jazyce
Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO) algorithms have attracted the interest of researchers due to their simplicity, effectiveness and efficiency in solving real world optimization problems. Swarm-inspired optimization has recently become very popular. Both ACO and PSO are successfully applied in the Traveling Salesman Problem (TSP). Our approach consists in combining Fuzzy Logic with ACO (FACO - Fuzzy Ant Colony Optimization) and PSO (FPSO - Fuzzy Particle Swarm Optimization) for solving the TSP. Experimental results and comparative studies illustrate the importance of Fuzzy logic in reducing the time and the best length for the TSP problems considered. 2013 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Hybridization of Fuzzy PSO and Fuzzy ACO applied to TSP
Popis výsledku anglicky
Particle Swarm Optimization (PSO) and Ant Colony Optimization (ACO) algorithms have attracted the interest of researchers due to their simplicity, effectiveness and efficiency in solving real world optimization problems. Swarm-inspired optimization has recently become very popular. Both ACO and PSO are successfully applied in the Traveling Salesman Problem (TSP). Our approach consists in combining Fuzzy Logic with ACO (FACO - Fuzzy Ant Colony Optimization) and PSO (FPSO - Fuzzy Particle Swarm Optimization) for solving the TSP. Experimental results and comparative studies illustrate the importance of Fuzzy logic in reducing the time and the best length for the TSP problems considered. 2013 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 Thirteenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013) : Yassmine Hammamet, Tunisia, 04-06 December, 2013
ISBN
978-1-4799-2439-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
105-110
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Yassmine Hammamet
Datum konání akce
4. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—