Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093039" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093039 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_10</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an automated retinal blood vessels segmentation approach based on flower pollination search algorithm (FPSA). The flower pollination search is a new algorithm based on the flower pollination process of flowering plants. The FPSA searches for the optimal clustering of the given retinal image into compact clusters under some constrains. Shape features are used to further enhance the clustering results using local search method. The proposed retinal blood vessels approach is tested on apublicly available databases DRIVE a of retinal images. The results demonstrate that the performance of the proposed approach is comparable with state of the art techniques in terms of accuracy, sensitivity and specificity. Springer International Publishing Switzerland 2014.
Název v anglickém jazyce
Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper presents an automated retinal blood vessels segmentation approach based on flower pollination search algorithm (FPSA). The flower pollination search is a new algorithm based on the flower pollination process of flowering plants. The FPSA searches for the optimal clustering of the given retinal image into compact clusters under some constrains. Shape features are used to further enhance the clustering results using local search method. The proposed retinal blood vessels approach is tested on apublicly available databases DRIVE a of retinal images. The results demonstrate that the performance of the proposed approach is comparable with state of the art techniques in terms of accuracy, sensitivity and specificity. Springer International Publishing Switzerland 2014.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Soft Computing. Volume 303
ISBN
978-3-319-08155-7
ISSN
1615-3871
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
93-100
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
London
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—