Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093039" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093039 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_10</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an automated retinal blood vessels segmentation approach based on flower pollination search algorithm (FPSA). The flower pollination search is a new algorithm based on the flower pollination process of flowering plants. The FPSA searches for the optimal clustering of the given retinal image into compact clusters under some constrains. Shape features are used to further enhance the clustering results using local search method. The proposed retinal blood vessels approach is tested on apublicly available databases DRIVE a of retinal images. The results demonstrate that the performance of the proposed approach is comparable with state of the art techniques in terms of accuracy, sensitivity and specificity. Springer International Publishing Switzerland 2014.

  • Název v anglickém jazyce

    Retinal Vessel Segmentation Based on Flower Pollination Search Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an automated retinal blood vessels segmentation approach based on flower pollination search algorithm (FPSA). The flower pollination search is a new algorithm based on the flower pollination process of flowering plants. The FPSA searches for the optimal clustering of the given retinal image into compact clusters under some constrains. Shape features are used to further enhance the clustering results using local search method. The proposed retinal blood vessels approach is tested on apublicly available databases DRIVE a of retinal images. The results demonstrate that the performance of the proposed approach is comparable with state of the art techniques in terms of accuracy, sensitivity and specificity. Springer International Publishing Switzerland 2014.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Soft Computing. Volume 303

  • ISBN

    978-3-319-08155-7

  • ISSN

    1615-3871

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    93-100

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku