LMI Approach of Constrained Fuzzy Model Predictive Control of DC-DC Boost Converter

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093204" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093204 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

LMI Approach of Constrained Fuzzy Model Predictive Control of DC-DC Boost Converter

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we propose a fuzzy model predictive control (FMPC) using Linear matrix inequalities (LMIs) approach for the voltage tracking control of a DC-DC Boost converter. A mathematical model is required to synthesis this controller, the typically used model is the averaged model, which describes the converter behavior on the operating point. Boost converter has a nonlinear dynamic behavior; the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is used to represent the state-space model of nonlinear system where theconsequent part of the fuzzy rule is replaced by linear systems. Based on this model, we formulate and solve a constrained optimal control problem using linear matrix inequalities approach.

Název v anglickém jazyce

LMI Approach of Constrained Fuzzy Model Predictive Control of DC-DC Boost Converter

Popis výsledku anglicky

In this paper, we propose a fuzzy model predictive control (FMPC) using Linear matrix inequalities (LMIs) approach for the voltage tracking control of a DC-DC Boost converter. A mathematical model is required to synthesis this controller, the typically used model is the averaged model, which describes the converter behavior on the operating point. Boost converter has a nonlinear dynamic behavior; the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model is used to represent the state-space model of nonlinear system where theconsequent part of the fuzzy rule is replaced by linear systems. Based on this model, we formulate and solve a constrained optimal control problem using linear matrix inequalities approach.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nostradamus 2014: prediction, modeling and analysis of complex systems

ISBN

978-3-319-07400-9

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

205-219

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

London

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

23. 6. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—