Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Intelligence Elements in Data Mining from Remote Experiments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093206" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093206 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Intelligence Elements in Data Mining from Remote Experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In spite of the fact that remote laboratories have been existing for at least three decades, virtually no attention has been devoted to the accumulated data analysis of this new means of education. The paper deals with the data analysis, gathered in theDatacentre (DTC) implemented with the Laboratory Management System (RLMS), connected in turn to remote laboratories and re- mote experiments. In particular, we concentrate and describe a new model of experiment data analysis, based on the principles of artificial intelligence, based on the criterion function in need. The leading idea of the model functioning is during the procedure of rig(s) recognition i.e Data weighting: Data recognition: Data preparation: Phenomenon modelling: Model and measurement data com- parison: Result deployment, where the artificial intellingence is integrated with steps of Data weighting by association and regression using neuron network. Benefit of the suggested method is its speed and efficiency and thus us

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Intelligence Elements in Data Mining from Remote Experiments

  • Popis výsledku anglicky

    In spite of the fact that remote laboratories have been existing for at least three decades, virtually no attention has been devoted to the accumulated data analysis of this new means of education. The paper deals with the data analysis, gathered in theDatacentre (DTC) implemented with the Laboratory Management System (RLMS), connected in turn to remote laboratories and re- mote experiments. In particular, we concentrate and describe a new model of experiment data analysis, based on the principles of artificial intelligence, based on the criterion function in need. The leading idea of the model functioning is during the procedure of rig(s) recognition i.e Data weighting: Data recognition: Data preparation: Phenomenon modelling: Model and measurement data com- parison: Result deployment, where the artificial intellingence is integrated with steps of Data weighting by association and regression using neuron network. Benefit of the suggested method is its speed and efficiency and thus us

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Nostradamus 2014: prediction, modeling and analysis of complex systems

  • ISBN

    978-3-319-07400-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    421-429

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    London

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    23. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku