Comparison of Pseudorandom Numbers Generators and Chaotic Numbers Generators used in Differential Evolution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86093257" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86093257 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-07401-6_11" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-07401-6_11</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07401-6_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-07401-6_11</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Pseudorandom Numbers Generators and Chaotic Numbers Generators used in Differential Evolution
Popis výsledku v původním jazyce
Differential evolution is one of the great family of evolutionary algorithms. As well as all evolutionary algorithms differential evolution uses pseudorandom numbers generators in many steps of algorithm. In this paper we will compare pseudorandom numbers generators as Mersenne Twister, Crypto Random, Random number generator in Microsoft .NET System.Random class, Visual Studio 2010, Multiply-with-carry, Xorshift and chaotic numbers generators as Logistic map, Arnold Cat Map and Sinai. The main goal of this paper is compare these pseudorandom numbers generators and chaotic numbers generators from the view of differential evolution convergence's speed to the global minimum.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Pseudorandom Numbers Generators and Chaotic Numbers Generators used in Differential Evolution
Popis výsledku anglicky
Differential evolution is one of the great family of evolutionary algorithms. As well as all evolutionary algorithms differential evolution uses pseudorandom numbers generators in many steps of algorithm. In this paper we will compare pseudorandom numbers generators as Mersenne Twister, Crypto Random, Random number generator in Microsoft .NET System.Random class, Visual Studio 2010, Multiply-with-carry, Xorshift and chaotic numbers generators as Logistic map, Arnold Cat Map and Sinai. The main goal of this paper is compare these pseudorandom numbers generators and chaotic numbers generators from the view of differential evolution convergence's speed to the global minimum.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-08195S" target="_blank" >GA13-08195S: Vysoce škálovatelné paralelní a distribuované metody zpracování vědeckých dat</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Nostradamus 2014: prediction, modeling and analysis of complex systems
ISBN
978-3-319-07400-9
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
111-121
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
London
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—