An intelligent multi-agent recommender system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86096544" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86096544 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01781-5_19</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An intelligent multi-agent recommender system
Popis výsledku v původním jazyce
This article presents aMulti-Agent approach for handling the problem of recommendation. The proposed system works via two main agents; namely, the matching agent and the recommendation agent. Experimental results showed that the proposed rough mereologybased Multi-agent system for solving the recommendation problem is scalable and has possibilities for future modification and adaptability to other problem domains. Moreover, it succeeded in reducing the information overload while recommending relevant decisions to users. The system achieved high accuracy in ranking using users profile and information system profiles. The resulted value of the Mean Absolute Error (MAE) is acceptable compared to other recommender systems applied other computational intelligence approaches. (C) Springer International Publishing Switzerland 2014.
Název v anglickém jazyce
An intelligent multi-agent recommender system
Popis výsledku anglicky
This article presents aMulti-Agent approach for handling the problem of recommendation. The proposed system works via two main agents; namely, the matching agent and the recommendation agent. Experimental results showed that the proposed rough mereologybased Multi-agent system for solving the recommendation problem is scalable and has possibilities for future modification and adaptability to other problem domains. Moreover, it succeeded in reducing the information overload while recommending relevant decisions to users. The system achieved high accuracy in ranking using users profile and information system profiles. The resulted value of the Mean Absolute Error (MAE) is acceptable compared to other recommender systems applied other computational intelligence approaches. (C) Springer International Publishing Switzerland 2014.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 237
ISBN
978-3-319-01780-8
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
201-213
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
22. 8. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—