Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

An intelligent multi-agent recommender system

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F14%3A86096544" target="_blank" >RIV/61989100:27240/14:86096544 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-01781-5_19" target="_blank" >10.1007/978-3-319-01781-5_19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    An intelligent multi-agent recommender system

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article presents aMulti-Agent approach for handling the problem of recommendation. The proposed system works via two main agents; namely, the matching agent and the recommendation agent. Experimental results showed that the proposed rough mereologybased Multi-agent system for solving the recommendation problem is scalable and has possibilities for future modification and adaptability to other problem domains. Moreover, it succeeded in reducing the information overload while recommending relevant decisions to users. The system achieved high accuracy in ranking using users profile and information system profiles. The resulted value of the Mean Absolute Error (MAE) is acceptable compared to other recommender systems applied other computational intelligence approaches. (C) Springer International Publishing Switzerland 2014.

  • Název v anglickém jazyce

    An intelligent multi-agent recommender system

  • Popis výsledku anglicky

    This article presents aMulti-Agent approach for handling the problem of recommendation. The proposed system works via two main agents; namely, the matching agent and the recommendation agent. Experimental results showed that the proposed rough mereologybased Multi-agent system for solving the recommendation problem is scalable and has possibilities for future modification and adaptability to other problem domains. Moreover, it succeeded in reducing the information overload while recommending relevant decisions to users. The system achieved high accuracy in ranking using users profile and information system profiles. The resulted value of the Mean Absolute Error (MAE) is acceptable compared to other recommender systems applied other computational intelligence approaches. (C) Springer International Publishing Switzerland 2014.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 237

  • ISBN

    978-3-319-01780-8

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    201-213

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    22. 8. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku