Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluation of Models for Semantic Information Filtering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F11%3A10101013" target="_blank" >RIV/00216208:11320/11:10101013 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/13:00184291

  • Výsledek na webu

    <a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-31603-6_19?LI=true" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-31603-6_19?LI=true</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31603-6_19" target="_blank" >10.1007/978-3-642-31603-6_19</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of Models for Semantic Information Filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we evaluate various approaches to a user profile modelling for news recommendation. We represent a user profile as a bag of real world entities, the user is interested in. News articles are thus recommended based on its contained concepts and not based on a text similarity. We propose several ways of such a user profile construction based on a user feedback. Different ways of a user feedback collection are compared. This paper addresses the problem of precise user modelling for informationfiltering.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Models for Semantic Information Filtering

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we evaluate various approaches to a user profile modelling for news recommendation. We represent a user profile as a bag of real world entities, the user is interested in. News articles are thus recommended based on its contained concepts and not based on a text similarity. We propose several ways of such a user profile construction based on a user feedback. Different ways of a user feedback collection are compared. This paper addresses the problem of precise user modelling for informationfiltering.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0761" target="_blank" >GAP202/10/0761: Semantizace webu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Third International Conference on Intelligent Human Computer Interaction (IHCI 2011), Prague, Czech Republic, August, 2011

  • ISBN

    978-3-642-31602-9

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    221-229

  • Název nakladatele

    Springer Berlin Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Prague, Czech Republic

  • Datum konání akce

    29. 8. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000312116400019