Multimodal Implicit Feedback for Recommender Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F17%3A10363354" target="_blank" >RIV/00216208:11320/17:10363354 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-1885/240.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1885/240.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multimodal Implicit Feedback for Recommender Systems

Popis výsledku v původním jazyce

n this paper, we present an overview of our work towards utilization of multimodal implicit feedback in recommender systems for small e-commerce enterprises. We focus on deeper understanding of implicit user feedback as a rich source of heterogeneous information. We present a model of implicit feedback for e-commerce, discuss important contextual features affecting its values and describe ways to utilize it in the process of user preference learning and recommendation. We also briefly report on our previous experiments within this scope and describe a publicly available dataset containing such multimodal implicit feedback

Název v anglickém jazyce

Multimodal Implicit Feedback for Recommender Systems

Popis výsledku anglicky

n this paper, we present an overview of our work towards utilization of multimodal implicit feedback in recommender systems for small e-commerce enterprises. We focus on deeper understanding of implicit user feedback as a rich source of heterogeneous information. We present a model of implicit feedback for e-commerce, discuss important contextual features affecting its values and describe ways to utilize it in the process of user preference learning and recommendation. We also briefly report on our previous experiments within this scope and describe a publicly available dataset containing such multimodal implicit feedback

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 17th Conference on Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2017)

ISBN

—

ISSN

1613-0073

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

240-245

Název nakladatele

CEUR-WS

Místo vydání

Martinské hole

Místo konání akce

Martinske Hole

Datum konání akce

22. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—