Traditional and self-adaptive differential evolution for the p-median problem

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096552" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096552 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/15:86096552 RIV/61989100:27730/15:86096552

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2015.7175950" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2015.7175950</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2015.7175950" target="_blank" >10.1109/CYBConf.2015.7175950</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Traditional and self-adaptive differential evolution for the p-median problem

Popis výsledku v původním jazyce

The p-median problem is an established combinatorial optimization problem with several alternative formulations and a number of real-world applications in areas such as operational research and planning. It has been also used as a testbed for many heuristic and metaheuristic optimization algorithms. Recently, it was shown that a simple, traditional, variant of the differential evolution algorithm is able to solve certain p-median problem instances on a competitive level. This work compares the performance of the traditional differential evolution with two adaptive variants of this algorithm on several well-known p-median problem instances. (C) 2015 IEEE.

Název v anglickém jazyce

Traditional and self-adaptive differential evolution for the p-median problem

Popis výsledku anglicky

The p-median problem is an established combinatorial optimization problem with several alternative formulations and a number of real-world applications in areas such as operational research and planning. It has been also used as a testbed for many heuristic and metaheuristic optimization algorithms. Recently, it was shown that a simple, traditional, variant of the differential evolution algorithm is able to solve certain p-median problem instances on a competitive level. This work compares the performance of the traditional differential evolution with two adaptive variants of this algorithm on several well-known p-median problem instances. (C) 2015 IEEE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings - 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics, CYBCONF 2015

ISBN

978-1-4799-8322-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

299-304

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Gdynia

Datum konání akce

24. 6. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—