Hybrid Adaptive Differential Evolution in Partitional Clustering
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F11%3AA12011VT" target="_blank" >RIV/61988987:17610/11:A12011VT - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid Adaptive Differential Evolution in Partitional Clustering
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of optimal partitioning by minimizing pooled-within-variance of groups is addressed. Three state-of-the-art adaptive differential evolution algorithms are compared on four real-world data sets. A~novel hybrid differential evolution algorithm,including k-means algorithm for local search is proposed. The experimental comparison is done with either the plain adaptive differential evolution variants or the hybrid algorithms. Experimental results showed that hybrid algorithms are substantially better preforming when compared with plain differential evolution variants. Among hybrid variants, the competitive differential evolution appeared to be the most efficient.
Název v anglickém jazyce
Hybrid Adaptive Differential Evolution in Partitional Clustering
Popis výsledku anglicky
The problem of optimal partitioning by minimizing pooled-within-variance of groups is addressed. Three state-of-the-art adaptive differential evolution algorithms are compared on four real-world data sets. A~novel hybrid differential evolution algorithm,including k-means algorithm for local search is proposed. The experimental comparison is done with either the plain adaptive differential evolution variants or the hybrid algorithms. Experimental results showed that hybrid algorithms are substantially better preforming when compared with plain differential evolution variants. Among hybrid variants, the competitive differential evolution appeared to be the most efficient.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2011 17th International Conference on Soft Computing
ISBN
978-80-214-4302-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
University of Technology
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
15. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—