Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Interval Type-2 Beta Fuzzy Basis Functions: Some Properties and their First-Order Derivatives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86099090" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86099090 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/15:86099090

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2015.389" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2015.389</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2015.389" target="_blank" >10.1109/SMC.2015.389</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Interval Type-2 Beta Fuzzy Basis Functions: Some Properties and their First-Order Derivatives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we introduce the Interval type-2 Beta fuzzy set as a membership function in a Fuzzy Logic System (FLS). First order derivatives of type-1 and type-2 Beta functions were developed for designing fuzzy logic systems based on given input-output pairs. Then, the steepest descent algorithm is used to train Beta fuzzy basis functions to obtain the final fuzzy system. The performance of the proposed model of Beta fuzzy logic system is evaluated using the benchmark of Forecasting of Time-Series and is compared to fuzzy systems using Gaussian membership functions as a popular example of shapes. (C) 2015 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Interval Type-2 Beta Fuzzy Basis Functions: Some Properties and their First-Order Derivatives

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we introduce the Interval type-2 Beta fuzzy set as a membership function in a Fuzzy Logic System (FLS). First order derivatives of type-1 and type-2 Beta functions were developed for designing fuzzy logic systems based on given input-output pairs. Then, the steepest descent algorithm is used to train Beta fuzzy basis functions to obtain the final fuzzy system. The performance of the proposed model of Beta fuzzy logic system is evaluated using the benchmark of Forecasting of Time-Series and is compared to fuzzy systems using Gaussian membership functions as a popular example of shapes. (C) 2015 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2015 IEEE International Conference On Systems, Man And Cybernetics (Smc 2015) : Big Data Analytics For Human-Centric Systems

  • ISBN

    978-1-4799-8696-5

  • ISSN

    1062-922X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    2227-2232

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Hong Kong

  • Datum konání akce

    9. 10. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000368940202055