Region-based image fusion approach of panchromatic and multi-spectral images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86099399" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86099399 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_46" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_46</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-21206-7_46" target="_blank" >10.1007/978-3-319-21206-7_46</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Region-based image fusion approach of panchromatic and multi-spectral images
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a region-based image fusion approach were proposed based on the stationary wavelet transform (SWT) in conjunction with marker-controlled watershed segmentation technique. The SWT is redundant, linear and shift invariant and these properties allow SWT to be realized exploiting a recursive algorithm and gives a better approximation than the DWT. The performance of the fusion approach is illustrated via experimental results obtained with a broad series of images and the experimental results used the MODIS multi-spectral bands and Spot panchromatic band to validate the proposed image fusion technique. Moreover, the visual presentation and different evaluation criteria including the standard deviation, the entropy information, the correlation coefficient, the root mean square error, the peak signal to noise ratio and the structural similarity index was used to evaluate the obtained results. The proposed approach achieves superior results compared with the existing work. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.
Název v anglickém jazyce
Region-based image fusion approach of panchromatic and multi-spectral images
Popis výsledku anglicky
In this paper, a region-based image fusion approach were proposed based on the stationary wavelet transform (SWT) in conjunction with marker-controlled watershed segmentation technique. The SWT is redundant, linear and shift invariant and these properties allow SWT to be realized exploiting a recursive algorithm and gives a better approximation than the DWT. The performance of the fusion approach is illustrated via experimental results obtained with a broad series of images and the experimental results used the MODIS multi-spectral bands and Spot panchromatic band to validate the proposed image fusion technique. Moreover, the visual presentation and different evaluation criteria including the standard deviation, the entropy information, the correlation coefficient, the root mean square error, the peak signal to noise ratio and the structural similarity index was used to evaluate the obtained results. The proposed approach achieves superior results compared with the existing work. (C) Springer International Publishing Switzerland 2015.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in intelligent systems and computing. Volume 370
ISBN
978-3-319-21205-0
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
535-545
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
29. 6. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—