Experimental analysis of a hybrid reservoir computing technique
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F16%3A86099078" target="_blank" >RIV/61989100:27240/16:86099078 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-27221-4_20" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-27221-4_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27221-4_20" target="_blank" >10.1007/978-3-319-27221-4_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Experimental analysis of a hybrid reservoir computing technique
Popis výsledku v původním jazyce
Recently a new Neural Network model named Reservoir with Random Static Projections (R2SP) was introduced in the literature. The method belongs to the popular family of Reservoir Computing (RC) models. The R2SP method is a combination of the RC models and Extreme Learning Machines (ELMs). In this article, we analyse the accuracy of a variation of the R2SP that consists of using Radial Basis Functions (RBF) projections instead of ELMs. We evaluate the proposed variation on two simulated benchmark problems obtaining promising results with respect to other RC models. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.
Název v anglickém jazyce
Experimental analysis of a hybrid reservoir computing technique
Popis výsledku anglicky
Recently a new Neural Network model named Reservoir with Random Static Projections (R2SP) was introduced in the literature. The method belongs to the popular family of Reservoir Computing (RC) models. The R2SP method is a combination of the RC models and Extreme Learning Machines (ELMs). In this article, we analyse the accuracy of a variation of the R2SP that consists of using Radial Basis Functions (RBF) projections instead of ELMs. We evaluate the proposed variation on two simulated benchmark problems obtaining promising results with respect to other RC models. (C) Springer International Publishing Switzerland 2016.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 420
ISBN
978-3-319-27220-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
237-247
Název nakladatele
Springer Verlag
Místo vydání
London
Místo konání akce
Soul
Datum konání akce
16. 11. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—