Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

THE ENERGY CONSUMPTION OPTIMIZATION OF THE BLAS ROUTINES

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10237540" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10237540 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/17:10237540

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4992522" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/1.4992522</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4992522" target="_blank" >10.1063/1.4992522</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    THE ENERGY CONSUMPTION OPTIMIZATION OF THE BLAS ROUTINES

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the energy consumption evaluation of selected Sparse and Dense BLAS Level 1, 2 and 3 routines. We have employed AXPY, Sparse Matrix-Vector, Sparse Matrix-Matrix, Dense Matrix-Vector, Dense Matrix-Matrix and Sparse Matrix-Dense Matrix multiplication routines from Intel Math Kernel Library (MKL). The measured characteristics illustrate the different energy consumption of BLAS routines, as some operations are memory-bounded and others are compute-bounded. Based on our recommendations one can explore dynamic frequency switching to achieve significant energy savings up to 23%.

  • Název v anglickém jazyce

    THE ENERGY CONSUMPTION OPTIMIZATION OF THE BLAS ROUTINES

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the energy consumption evaluation of selected Sparse and Dense BLAS Level 1, 2 and 3 routines. We have employed AXPY, Sparse Matrix-Vector, Sparse Matrix-Matrix, Dense Matrix-Vector, Dense Matrix-Matrix and Sparse Matrix-Dense Matrix multiplication routines from Intel Math Kernel Library (MKL). The measured characteristics illustrate the different energy consumption of BLAS routines, as some operations are memory-bounded and others are compute-bounded. Based on our recommendations one can explore dynamic frequency switching to achieve significant energy savings up to 23%.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIP Conference Proceedings. Volume 1863

  • ISBN

    978-0-7354-1538-6

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

    0094-243X

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Rhodes

  • Datum konání akce

    19. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000410159800349