Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentation and Modeling of Scattered RTG Irradiation on Quality of Skiagraphy Images in Clinical Conditions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10238643" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10238643 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/8284115/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/8284115/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICBDAA.2017.8284115" target="_blank" >10.1109/ICBDAA.2017.8284115</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Segmentation and Modeling of Scattered RTG Irradiation on Quality of Skiagraphy Images in Clinical Conditions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    During the clinical RTG examination, the secondary (scattered) irradiation is produced. This unwanted irradiation is spread into surrounding in the examination room. Unfortunately, is such clinical workspace other skiagraphy images are stored as well. When skiagraphy image is irradiated, its surface and structure may be irreversibly deteriorated. This affect has a severe impact on quality and reproducibility of the clinical information: imagined structures shed contrast and spatial features. Therefore, modelling and estimation of the scattered irradiation is, from clinical point of view, substantially important. Moreover, there are not any methods objectively evaluating a noise level caused by the scattered irradiation. We have used the multiregional segmentation model which is able to extract areas which are affected by the scattered irradiation. On a base of this approach we specify a finite histogram band specifying area of the scattered irradiation. In this regard, we have specified four image features which are used for specification of the irradiation level. In our analysis, we experimentally analysed estimated level of the scattered irradiation in a dependence of a distance skiagraphy image from the RTG device.

  • Název v anglickém jazyce

    Segmentation and Modeling of Scattered RTG Irradiation on Quality of Skiagraphy Images in Clinical Conditions

  • Popis výsledku anglicky

    During the clinical RTG examination, the secondary (scattered) irradiation is produced. This unwanted irradiation is spread into surrounding in the examination room. Unfortunately, is such clinical workspace other skiagraphy images are stored as well. When skiagraphy image is irradiated, its surface and structure may be irreversibly deteriorated. This affect has a severe impact on quality and reproducibility of the clinical information: imagined structures shed contrast and spatial features. Therefore, modelling and estimation of the scattered irradiation is, from clinical point of view, substantially important. Moreover, there are not any methods objectively evaluating a noise level caused by the scattered irradiation. We have used the multiregional segmentation model which is able to extract areas which are affected by the scattered irradiation. On a base of this approach we specify a finite histogram band specifying area of the scattered irradiation. In this regard, we have specified four image features which are used for specification of the irradiation level. In our analysis, we experimentally analysed estimated level of the scattered irradiation in a dependence of a distance skiagraphy image from the RTG device.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Big Data and Analytics (ICBDA) : conference proceedings : November 16-17, 2017, Kuching, Malaysia

  • ISBN

    978-1-5386-0790-9

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    105-110

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Kuching

  • Datum konání akce

    16. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000426452100018