Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A proposal of hierarchical vertex clustering based on the Gosper curve

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10238694" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10238694 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27740/17:10238694

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2016.7844311" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2016.7844311</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2016.7844311" target="_blank" >10.1109/SMC.2016.7844311</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A proposal of hierarchical vertex clustering based on the Gosper curve

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Space-filling curves (SFCs) are straightforward and efficient methods for a sparse space clustering. They are utilized in research areas like classification, computer vision, computer graphics and/or machine learning. Most of the SFCs are based on a regular orthogonal grid. Generally, a hierarchical properties of Quad-trees (2D) or Octrees (n-dimensional) are utilized for a vertex hashing. However, the regular hexagonal grid is applicable for 2D tiling as well. The hexagonal shape is principally not a reptile, so the construction of hexagonal SFCs or a query structure is still a complex task. The Gosper curve (Flowsnake) is a self similar fractal that groups the hexagons to a composite called the Gosper island. This paper proposes a novel method constructing a Gosper-like space-filling curve of 2D vertices. The final algorithm is tested on several datasets and the results are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    A proposal of hierarchical vertex clustering based on the Gosper curve

  • Popis výsledku anglicky

    Space-filling curves (SFCs) are straightforward and efficient methods for a sparse space clustering. They are utilized in research areas like classification, computer vision, computer graphics and/or machine learning. Most of the SFCs are based on a regular orthogonal grid. Generally, a hierarchical properties of Quad-trees (2D) or Octrees (n-dimensional) are utilized for a vertex hashing. However, the regular hexagonal grid is applicable for 2D tiling as well. The hexagonal shape is principally not a reptile, so the construction of hexagonal SFCs or a query structure is still a complex task. The Gosper curve (Flowsnake) is a self similar fractal that groups the hexagons to a composite called the Gosper island. This paper proposes a novel method constructing a Gosper-like space-filling curve of 2D vertices. The final algorithm is tested on several datasets and the results are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Intelligent data analysis and applications: proceedings of the Third Euro-China Conference on Intelligent Data Analysis and Applications, ECC 2016

  • ISBN

    978-3-319-48498-3

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    632-637

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Fu-čou

  • Datum konání akce

    7. 11. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku