New Fuzzy Similarity Measures: from Intuitionistic to Type-2 Fuzzy Sets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F17%3A10238745" target="_blank" >RIV/61989100:27240/17:10238745 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/17:10238745

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/8015696/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/8015696/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015696" target="_blank" >10.1109/FUZZ-IEEE.2017.8015696</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

New Fuzzy Similarity Measures: from Intuitionistic to Type-2 Fuzzy Sets

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy Similarity Measure (FSM) is one of the most used techniques for classification, pattern recognition or knowledge reduction. While many type-1 FSMs exist, few ones exist for type-2 fuzzy sets. In this paper, we introduce three similarity measures between Interval Type-2 Fuzzy Sets (IT-2 FSs) as an extension of some distance measures between Intuitionistic Fuzzy Sets (IFSs). Many definitions and properties are exposed in order to prove that the formulas presented are indeed similarity measures. Experimental results are presented, comparison with other existing type-2 FSMs is done and interpretation is given in order to satisfy FSM properties

Název v anglickém jazyce

New Fuzzy Similarity Measures: from Intuitionistic to Type-2 Fuzzy Sets

Popis výsledku anglicky

Fuzzy Similarity Measure (FSM) is one of the most used techniques for classification, pattern recognition or knowledge reduction. While many type-1 FSMs exist, few ones exist for type-2 fuzzy sets. In this paper, we introduce three similarity measures between Interval Type-2 Fuzzy Sets (IT-2 FSs) as an extension of some distance measures between Intuitionistic Fuzzy Sets (IFSs). Many definitions and properties are exposed in order to prove that the formulas presented are indeed similarity measures. Experimental results are presented, comparison with other existing type-2 FSMs is done and interpretation is given in order to satisfy FSM properties

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE International Conference on Fuzzy Systems

ISBN

978-1-5090-6034-4

ISSN

1098-7584

e-ISSN

neuvedeno

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Neapol

Datum konání akce

9. 7. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—