Proportionality-based gradient methods with applications in contact mechanics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10240020" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10240020 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/18:10240020
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97136-0_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-97136-0_4</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97136-0_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-97136-0_4</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Proportionality-based gradient methods with applications in contact mechanics
Popis výsledku v původním jazyce
Two proportionality based gradient methods for the solution of large convex bound constrained quadratic programming problems, MPRGP (Modified Proportioning with Reduced Gradient Projections) and P2GP (Proportionality-based Two-phase Gradient Projection) are presented and applied to the solution of auxiliary problems in the inner loop of an augmented lagrangian algorithm called SMALBE (Semi-monotonic Augmented Lagrangian for Bound and Equality constraints). The SMALBE algorithm is used to generate the Lagrange multipliers for the equality constraints. The performance of the algorithms is tested on the solution of the discretized contact problems by means of TFETI (Total Finite Element Tearing and Interconnecting). (C) Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.
Název v anglickém jazyce
Proportionality-based gradient methods with applications in contact mechanics
Popis výsledku anglicky
Two proportionality based gradient methods for the solution of large convex bound constrained quadratic programming problems, MPRGP (Modified Proportioning with Reduced Gradient Projections) and P2GP (Proportionality-based Two-phase Gradient Projection) are presented and applied to the solution of auxiliary problems in the inner loop of an augmented lagrangian algorithm called SMALBE (Semi-monotonic Augmented Lagrangian for Bound and Equality constraints). The SMALBE algorithm is used to generate the Lagrange multipliers for the equality constraints. The performance of the algorithms is tested on the solution of the discretized contact problems by means of TFETI (Total Finite Element Tearing and Interconnecting). (C) Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 11087
ISBN
978-3-319-97135-3
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
47-58
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Karolinka
Datum konání akce
22. 5. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—