Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the Stability of the k-Max Distance to the Position of Seeds

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241509" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241509 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8451638" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8451638</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451638" target="_blank" >10.1109/ICIP.2018.8451638</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Stability of the k-Max Distance to the Position of Seeds

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The position of seeds plays a key role in the quality of image segmentation, especially if the segmentation is based on computing the distances from the seeds. If the seeds placed in different positions lead to the stable segmentation result, it simplifies the user interaction. In this paper, we investigate how the k-max distance, which we introduced in [1], is stable, and how this stability influences the results of a distance-based image segmentation. We compare the results of the k-max distance with the classic geodesic distance, and with the minimum barrier distance. We note that the k-max distance seems to be a logical missing link between the max-arc distance (k = 1) and the geodesic distance (k -&gt; infinity).

  • Název v anglickém jazyce

    On the Stability of the k-Max Distance to the Position of Seeds

  • Popis výsledku anglicky

    The position of seeds plays a key role in the quality of image segmentation, especially if the segmentation is based on computing the distances from the seeds. If the seeds placed in different positions lead to the stable segmentation result, it simplifies the user interaction. In this paper, we investigate how the k-max distance, which we introduced in [1], is stable, and how this stability influences the results of a distance-based image segmentation. We compare the results of the k-max distance with the classic geodesic distance, and with the minimum barrier distance. We note that the k-max distance seems to be a logical missing link between the max-arc distance (k = 1) and the geodesic distance (k -&gt; infinity).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 25TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP)

  • ISBN

    978-1-4799-7061-2

  • ISSN

    1522-4880

  • e-ISSN

    2381-8549

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    261-265

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Athens

  • Datum konání akce

    7. 10. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000455181500053