MLE versus MCMC estimators of the mixture of failure rate model.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241520" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241520 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781351174657" target="_blank" >https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781351174657</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
MLE versus MCMC estimators of the mixture of failure rate model.
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, the parameters and reliability characteristics of the failure distribution of the mixture of failure rates are estimated based on a complete sample using both Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method and Maximum Likelihood Estimation (MLE). While MLE is the most frequently used method for parameter estimation, MCMC has recently emerged as a good alternative. The most popular MCMC method, called Metropolis-Hastings algorithm is used to provide complete analysis of the concerned posterior distribution. A simulation study is provided to compare MCMC with MLE, and differences between the estimates obtained by the two approaches are evaluated.
Název v anglickém jazyce
MLE versus MCMC estimators of the mixture of failure rate model.
Popis výsledku anglicky
In this paper, the parameters and reliability characteristics of the failure distribution of the mixture of failure rates are estimated based on a complete sample using both Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method and Maximum Likelihood Estimation (MLE). While MLE is the most frequently used method for parameter estimation, MCMC has recently emerged as a good alternative. The most popular MCMC method, called Metropolis-Hastings algorithm is used to provide complete analysis of the concerned posterior distribution. A simulation study is provided to compare MCMC with MLE, and differences between the estimates obtained by the two approaches are evaluated.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Safety and Reliability - Safe Societies in a Changing World - Proceedings of the 28th International European Safety and Reliability Conference, ESREL 2018
ISBN
978-0-8153-8682-7
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
937-944
Název nakladatele
CRC Press
Místo vydání
Leiden
Místo konání akce
Trondheim
Datum konání akce
17. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—