Dimension Reduction in Extended Quermass-Interaction Process
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F14%3A10287743" target="_blank" >RIV/00216208:11320/14:10287743 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21230/14:00222637
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9343-x" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9343-x</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11009-013-9343-x" target="_blank" >10.1007/s11009-013-9343-x</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Dimension Reduction in Extended Quermass-Interaction Process
Popis výsledku v původním jazyce
Many objects studied in biology, medicine or material sciences create spatial formations of random shape in which we can observe mutual interactions among those objects. In order to analyse the data composed of such patterns, we use the methods of spatial statistics. Recently, extended random-disc Quermass-interaction process was studied, simulated and consequently statistically analysed using MCMC maximum likelihood method (MCMC MLE). However, this analysis brought some problems. First, it was quite time-consuming, secondly, in some special cases, the parameter estimates may undervalue the real parameter values. In this paper, we describe how we can solve these problems by dimension reduction.
Název v anglickém jazyce
Dimension Reduction in Extended Quermass-Interaction Process
Popis výsledku anglicky
Many objects studied in biology, medicine or material sciences create spatial formations of random shape in which we can observe mutual interactions among those objects. In order to analyse the data composed of such patterns, we use the methods of spatial statistics. Recently, extended random-disc Quermass-interaction process was studied, simulated and consequently statistically analysed using MCMC maximum likelihood method (MCMC MLE). However, this analysis brought some problems. First, it was quite time-consuming, secondly, in some special cases, the parameter estimates may undervalue the real parameter values. In this paper, we describe how we can solve these problems by dimension reduction.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Methodology and Computing in Applied Probability
ISSN
1387-5841
e-ISSN
—
Svazek periodika
16
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
355-368
Kód UT WoS článku
000335508800007
EID výsledku v databázi Scopus
—