Adaptive linear neuron for fetal electrocardiogram extraction
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241624" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241624 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531135" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8531135</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HealthCom.2018.8531135" target="_blank" >10.1109/HealthCom.2018.8531135</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive linear neuron for fetal electrocardiogram extraction
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the extraction of the fetal ECG signal (fECG) using Adaptive Linear Neuron (ADALINE). The fetal ECG signal contains very important information about the health of the fetus not only during labor but also during pregnancy. We introduce the design, implementation and optimization of the adaptive system for fECG signal extraction from the abdominal ECG signal (aECG) using the ADALINE method. The verification of the proposed adaptive system was carried out on both synthetic and real data from clinical practice. (C) 2018 IEEE.
Název v anglickém jazyce
Adaptive linear neuron for fetal electrocardiogram extraction
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the extraction of the fetal ECG signal (fECG) using Adaptive Linear Neuron (ADALINE). The fetal ECG signal contains very important information about the health of the fetus not only during labor but also during pregnancy. We introduce the design, implementation and optimization of the adaptive system for fECG signal extraction from the abdominal ECG signal (aECG) using the ADALINE method. The verification of the proposed adaptive system was carried out on both synthetic and real data from clinical practice. (C) 2018 IEEE.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2018 IEEE 20th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services, Healthcom 2018
ISBN
978-1-5386-4294-8
ISSN
—
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
17. 9. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—