A Noise Suppression Technique for Fetal Phonocardiogram Monitoring Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241642" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241642 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318308462" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405896318308462</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.07.103" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2018.07.103</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Noise Suppression Technique for Fetal Phonocardiogram Monitoring Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System

Popis výsledku v původním jazyce

Fetal phonocardiography (fPCG) is a passive diagnostic method for monitoring of fetal well-being. In contrast with other fetal heart rate (FHR) monitoring methods, fPCG promises an advantage of long-term and low-cost monitoring. Due to this fact, it is even more important to obtain perfectly clear signal without unwanted noise. Low energy of fetal heart sounds in combination with higher energy of mother heart sounds, acoustic noises produced by fetal movements, uterine contractions and other ambient noises makes fPCG extraction more challenging. This paper presents a technique for noise suppression of fPCG based on artificial intelligence method, namely adaptive neuro-fuzzy interference system. (C) 2018

Název v anglickém jazyce

A Noise Suppression Technique for Fetal Phonocardiogram Monitoring Using Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System

Popis výsledku anglicky

Fetal phonocardiography (fPCG) is a passive diagnostic method for monitoring of fetal well-being. In contrast with other fetal heart rate (FHR) monitoring methods, fPCG promises an advantage of long-term and low-cost monitoring. Due to this fact, it is even more important to obtain perfectly clear signal without unwanted noise. Low energy of fetal heart sounds in combination with higher energy of mother heart sounds, acoustic noises produced by fetal movements, uterine contractions and other ambient noises makes fPCG extraction more challenging. This paper presents a technique for noise suppression of fPCG based on artificial intelligence method, namely adaptive neuro-fuzzy interference system. (C) 2018

Druh

J_SC - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IFAC-PapersOnLine. Volume 51

ISSN

2405-8963

e-ISSN

—

Svazek periodika

51

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

456-461

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85052858613