Constraint-Based Method for Mining Colossal Patterns in High Dimensional Databases

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F18%3A10241899" target="_blank" >RIV/61989100:27240/18:10241899 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-67220-5_18" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-67220-5_18</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-67220-5_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-67220-5_18</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Constraint-Based Method for Mining Colossal Patterns in High Dimensional Databases

Popis výsledku v původním jazyce

Constraint-based methods for mining patterns have been developed in recent years. They are based on top-down manner to prune candidate patterns. However, for colossal pattern mining, bottom-up manners are efficient methods, so the previous approaches for pruning candidate patterns based on top-down manner cannot apply to colossal pattern mining with constraint when using bottom-up manner. In this paper, we state the problem of mining colossal pattern with pattern constraints. Next, we develop a theorem for efficient pruning candidate patterns with bottom-up manner. Finally, we propose an efficient algorithm for mining colossal patterns with pattern constraints based on this theorem.

Název v anglickém jazyce

Constraint-Based Method for Mining Colossal Patterns in High Dimensional Databases

Popis výsledku anglicky

Constraint-based methods for mining patterns have been developed in recent years. They are based on top-down manner to prune candidate patterns. However, for colossal pattern mining, bottom-up manners are efficient methods, so the previous approaches for pruning candidate patterns based on top-down manner cannot apply to colossal pattern mining with constraint when using bottom-up manner. In this paper, we state the problem of mining colossal pattern with pattern constraints. Next, we develop a theorem for efficient pruning candidate patterns with bottom-up manner. Finally, we propose an efficient algorithm for mining colossal patterns with pattern constraints based on this theorem.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 655

ISBN

978-3-319-67219-9

ISSN

2194-5357

e-ISSN

2194-5365

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

195-204

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Szklarska Poręba

Datum konání akce

17. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000452449500018