A parallel space-time boundary element method for the heat equation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10240355" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10240355 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27740/19:10240355

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122118307296?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122118307296?via%3Dihub</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2018.12.031" target="_blank" >10.1016/j.camwa.2018.12.031</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A parallel space-time boundary element method for the heat equation

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we introduce a new parallel solver for the weakly singular space-time boundary integral equation for the heat equation. The space-time boundary mesh is decomposed into a given number of submeshes. Pairs of the submeshes represent dense blocks in the system matrices, which are distributed among computational nodes by an algorithm based on a cyclic decomposition of complete graphs ensuring load balance. In addition, we employ vectorization and threading in shared memory to ensure intra-node efficiency. We present scalability experiments on different CPU architectures to evaluate the performance of the proposed parallelization techniques. All levels of parallelism allow us to tackle large problems and lead to an almost optimal speedup.

Název v anglickém jazyce

A parallel space-time boundary element method for the heat equation

Popis výsledku anglicky

In this paper we introduce a new parallel solver for the weakly singular space-time boundary integral equation for the heat equation. The space-time boundary mesh is decomposed into a given number of submeshes. Pairs of the submeshes represent dense blocks in the system matrices, which are distributed among computational nodes by an algorithm based on a cyclic decomposition of complete graphs ensuring load balance. In addition, we employ vectorization and threading in shared memory to ensure intra-node efficiency. We present scalability experiments on different CPU architectures to evaluate the performance of the proposed parallelization techniques. All levels of parallelism allow us to tackle large problems and lead to an almost optimal speedup.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computers &amp; Mathematics with Applications

ISSN

0898-1221

e-ISSN

—

Svazek periodika

78

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

2852-2866

Kód UT WoS článku

000491624900002

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85059669009