Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

QDSOMA: Towards the Utilization of Quantum Computing within SOMA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10242617" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10242617 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8789885" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8789885</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2019.8789885" target="_blank" >10.1109/CEC.2019.8789885</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    QDSOMA: Towards the Utilization of Quantum Computing within SOMA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Nowadays, a new type of algorithms inspired by the quantum theory has arisen and brought to light new views of solving standard computational problems like searching, optimizing, scheduling etc. Some of the principles of quantum mechanics can be used even if a quantum computer is not available. The focus of this article is on the utilization of a quantum approach in a selected algorithm called DSOMA. A quantum computing based algorithm is described and all suggested improvements are demonstrated on the flowshop optimization problem. The novelty of the proposed algorithm consists in the use of quantum data. Individuals in other algorithms are usually encoded into a quantum state, whereas the individuals in our extension are just enriched by quantum information, and this data is used to improve behavior of the algorithm. Based on the outcomes of experiments carried out within our research the improved algorithm has achieved better results. (C) 2019 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    QDSOMA: Towards the Utilization of Quantum Computing within SOMA

  • Popis výsledku anglicky

    Nowadays, a new type of algorithms inspired by the quantum theory has arisen and brought to light new views of solving standard computational problems like searching, optimizing, scheduling etc. Some of the principles of quantum mechanics can be used even if a quantum computer is not available. The focus of this article is on the utilization of a quantum approach in a selected algorithm called DSOMA. A quantum computing based algorithm is described and all suggested improvements are demonstrated on the flowshop optimization problem. The novelty of the proposed algorithm consists in the use of quantum data. Individuals in other algorithms are usually encoded into a quantum state, whereas the individuals in our extension are just enriched by quantum information, and this data is used to improve behavior of the algorithm. Based on the outcomes of experiments carried out within our research the improved algorithm has achieved better results. (C) 2019 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2019 - Proceedings

  • ISBN

    978-1-72812-153-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    2900-2907

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Wellington

  • Datum konání akce

    10. 6. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku