Random Key Self-Organizing Migrating Algorithm for Permutation Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F19%3A10244290" target="_blank" >RIV/61989100:27240/19:10244290 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8790322" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8790322</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CEC.2019.8790322" target="_blank" >10.1109/CEC.2019.8790322</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Random Key Self-Organizing Migrating Algorithm for Permutation Problems
Popis výsledku v původním jazyce
Self-organizing migrating algorithm (SOMA) is a modern stochastic optimization algorithm. It is built upon the principles of evolutionary and swarm computation and has been successfully applied to a variety of theoretical and practical optimization problems. The candidate solutions in SOMA are real-valued and the use of the algorithm for continuous optimization is straightforward. Its application to combinatorial optimization, on the other hand, requires a translation of candidate solutions from continuous search space to discrete problem solution space. In this work, a version of SOMA suitable for permutation problems is proposed and evaluated on two well-known hard permutation problems.
Název v anglickém jazyce
Random Key Self-Organizing Migrating Algorithm for Permutation Problems
Popis výsledku anglicky
Self-organizing migrating algorithm (SOMA) is a modern stochastic optimization algorithm. It is built upon the principles of evolutionary and swarm computation and has been successfully applied to a variety of theoretical and practical optimization problems. The candidate solutions in SOMA are real-valued and the use of the algorithm for continuous optimization is straightforward. Its application to combinatorial optimization, on the other hand, requires a translation of candidate solutions from continuous search space to discrete problem solution space. In this work, a version of SOMA suitable for permutation problems is proposed and evaluated on two well-known hard permutation problems.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10200 - Computer and information sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2019 - Proceedings
ISBN
978-1-72812-153-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
2878-2885
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Wellington
Datum konání akce
10. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000502087102115