Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Quantitative and Comparative Analysis of Edge Detectors for Biomedical Image Identification Within Dynamical Noise Effect

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244964" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244964 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42058-1_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42058-1_8</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-42058-1_8" target="_blank" >10.1007/978-3-030-42058-1_8</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Quantitative and Comparative Analysis of Edge Detectors for Biomedical Image Identification Within Dynamical Noise Effect

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Image processing plays a key role in many medical imaging applications, by automation and making delineation of regions of interest more simple. The paper describes image processing such as image properties, noise generators and edge detectors. The work deals with methods of edge detection in biomedical images using real data sets. The aim of this work are experiments providing information about the detector noise resistance. Another aim is own implementation of selected edge detection operators and an application on different types of data created by magnetic resonance imaging and computed tomography. Theoretical and experimental comparisons of edge detectors are presented. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.

  • Název v anglickém jazyce

    A Quantitative and Comparative Analysis of Edge Detectors for Biomedical Image Identification Within Dynamical Noise Effect

  • Popis výsledku anglicky

    Image processing plays a key role in many medical imaging applications, by automation and making delineation of regions of interest more simple. The paper describes image processing such as image properties, noise generators and edge detectors. The work deals with methods of edge detection in biomedical images using real data sets. The aim of this work are experiments providing information about the detector noise resistance. Another aim is own implementation of selected edge detection operators and an application on different types of data created by magnetic resonance imaging and computed tomography. Theoretical and experimental comparisons of edge detectors are presented. (C) 2020, Springer Nature Switzerland AG.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Volume 12034

  • ISBN

    978-3-030-42057-4

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    90-101

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Phuket

  • Datum konání akce

    23. 3. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku