Application of fuzzy logic in sensorless induction motor drive with PWM-DTC

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10244966" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10244966 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00202-019-00810-z" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00202-019-00810-z</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00202-019-00810-z" target="_blank" >10.1007/s00202-019-00810-z</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of fuzzy logic in sensorless induction motor drive with PWM-DTC

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the application of fuzzy logic in the current-based model reference adaptive system (CB-MRAS) for sensorless induction motor drives using direct torque control with pulse-width modulation. The stability analysis of the selected observer is described in the first part. Fuzzy logic is used to adjust the parameters of proportional-integral (PI) adaption algorithm of the CB-MRAS observer. The description of a laboratory workplace with an induction motor drive and load system is presented in the third part. Comparisons of conventional PI and fuzzy logic-based adaptation algorithms are shown in the paper. The theoretical assumptions of the sensorless induction motor drive are confirmed by the simulation and experimental results.

Název v anglickém jazyce

Application of fuzzy logic in sensorless induction motor drive with PWM-DTC

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the application of fuzzy logic in the current-based model reference adaptive system (CB-MRAS) for sensorless induction motor drives using direct torque control with pulse-width modulation. The stability analysis of the selected observer is described in the first part. Fuzzy logic is used to adjust the parameters of proportional-integral (PI) adaption algorithm of the CB-MRAS observer. The description of a laboratory workplace with an induction motor drive and load system is presented in the third part. Comparisons of conventional PI and fuzzy logic-based adaptation algorithms are shown in the paper. The theoretical assumptions of the sensorless induction motor drive are confirmed by the simulation and experimental results.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

<a href="/cs/project/TE02000103" target="_blank" >TE02000103: Centrum inteligentních pohonů a pokročilého řízení strojů (CIDAM)</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Electrical Engineering

ISSN

0948-7921

e-ISSN

—

Svazek periodika

102

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

129-140

Kód UT WoS článku

000523435000012

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85069221005