An additive Chen-Weibull distribution and its applications in reliability modeling
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F21%3A10245225" target="_blank" >RIV/61989100:27240/21:10245225 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/qre.2740" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/qre.2740</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/qre.2740" target="_blank" >10.1002/qre.2740</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An additive Chen-Weibull distribution and its applications in reliability modeling
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, we introduce a new lifetime distribution with increasing and bathtub-shaped failure rates. Some statistical properties of the proposed distribution are studied. We use the method of maximum likelihood for estimating the model parameters and reliability characteristics and discuss the interval estimates using asymptotic confidence intervals and bootstrap confidence intervals on one hand, and we provide Bayes estimators and highest posterior density intervals for the parameters via Hamiltonian Monte Carlo simulation method on the other hand. We demonstrate the superiority of the proposed distribution by fitting two reliability data sets well-known from references.
Název v anglickém jazyce
An additive Chen-Weibull distribution and its applications in reliability modeling
Popis výsledku anglicky
In this article, we introduce a new lifetime distribution with increasing and bathtub-shaped failure rates. Some statistical properties of the proposed distribution are studied. We use the method of maximum likelihood for estimating the model parameters and reliability characteristics and discuss the interval estimates using asymptotic confidence intervals and bootstrap confidence intervals on one hand, and we provide Bayes estimators and highest posterior density intervals for the parameters via Hamiltonian Monte Carlo simulation method on the other hand. We demonstrate the superiority of the proposed distribution by fitting two reliability data sets well-known from references.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000867" target="_blank" >EF16_019/0000867: Centrum výzkumu pokročilých mechatronických systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Quality and Reliability Engineering International
ISSN
0748-8017
e-ISSN
—
Svazek periodika
37
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
352-373
Kód UT WoS článku
000561248700001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85089561116