Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Maximum power point tracking and parameter estimation for multiple-photovoltaic arrays based on enhanced pigeon-inspired optimization with Taguchi method

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10251952" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10251952 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544222007666?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544222007666?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2022.123863" target="_blank" >10.1016/j.energy.2022.123863</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Maximum power point tracking and parameter estimation for multiple-photovoltaic arrays based on enhanced pigeon-inspired optimization with Taguchi method

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The simulation, control and optimization of photovoltaic (PV) modules require the extraction of parameters from actual data and the construction of highly accurate PV cells. Multiple PV modules supplying power to a common load is the most common form of power distribution in PV systems. In these PV systems, providing separate maximum power point tracking (MPPT) technology for each PV module would increase the cost of the entire system. Determining how to accurately identify the internal parameter information of the PV modules and control the MPPT technology is the problem solved in this paper. we proposes an improved pigeon-inspired optimization (PIO) algorithm based on Taguchi method to solve the above problems. In this paper, we use the CEC2014 test library for testing and cross-sectional comparison. Experimental results show that the PIO algorithm based on Taguchi method is more competitive than other algorithms. The proposed algorithm uses measurement data to extract the unknown parameter in the PV modules and then uses this information to optimize the MPPT of all PV systems under partially shaded conditions (PSCs). Simulation results demonstrate the fitness value of the unknown parameters extracted by TPIO is 9.7525 x 10(-4), which is better than the compared algorithms.(c) 2022 Elsevier Ltd. All rights reserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Maximum power point tracking and parameter estimation for multiple-photovoltaic arrays based on enhanced pigeon-inspired optimization with Taguchi method

  • Popis výsledku anglicky

    The simulation, control and optimization of photovoltaic (PV) modules require the extraction of parameters from actual data and the construction of highly accurate PV cells. Multiple PV modules supplying power to a common load is the most common form of power distribution in PV systems. In these PV systems, providing separate maximum power point tracking (MPPT) technology for each PV module would increase the cost of the entire system. Determining how to accurately identify the internal parameter information of the PV modules and control the MPPT technology is the problem solved in this paper. we proposes an improved pigeon-inspired optimization (PIO) algorithm based on Taguchi method to solve the above problems. In this paper, we use the CEC2014 test library for testing and cross-sectional comparison. Experimental results show that the PIO algorithm based on Taguchi method is more competitive than other algorithms. The proposed algorithm uses measurement data to extract the unknown parameter in the PV modules and then uses this information to optimize the MPPT of all PV systems under partially shaded conditions (PSCs). Simulation results demonstrate the fitness value of the unknown parameters extracted by TPIO is 9.7525 x 10(-4), which is better than the compared algorithms.(c) 2022 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Energy

  • ISSN

    0360-5442

  • e-ISSN

    1873-6785

  • Svazek periodika

    251

  • Číslo periodika v rámci svazku

    červenec 2022

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000798564200008

  • EID výsledku v databázi Scopus