Scalable Hybrid TFETI-DP Methods for Large Boundary Variational Inequalities
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10254615" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10254615 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95025-5_3" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-95025-5_3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95025-5_3" target="_blank" >10.1007/978-3-030-95025-5_3</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Scalable Hybrid TFETI-DP Methods for Large Boundary Variational Inequalities
Popis výsledku v původním jazyce
Variants of the FETI (finite element tearing and interconnecting) methods introduced by Farhat and Roux [8] belong to the most powerful methods for the massively parallel solution of large discretized elliptic partial differential equations. The basic idea is to decompose the domain into subdomains connected by Lagrange multipliers and then eliminate the primal variables to get a small coarse problem and local problems that can be solved in parallel.
Název v anglickém jazyce
Scalable Hybrid TFETI-DP Methods for Large Boundary Variational Inequalities
Popis výsledku anglicky
Variants of the FETI (finite element tearing and interconnecting) methods introduced by Farhat and Roux [8] belong to the most powerful methods for the massively parallel solution of large discretized elliptic partial differential equations. The basic idea is to decompose the domain into subdomains connected by Lagrange multipliers and then eliminate the primal variables to get a small coarse problem and local problems that can be solved in parallel.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computational Science and Engineering. Volume 145
ISBN
978-3-030-95024-8
ISSN
1439-7358
e-ISSN
2197-7100
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
29-40
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Hongkong
Datum konání akce
7. 12. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—