Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F23%3A10253853" target="_blank" >RIV/61989100:27240/23:10253853 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/06541887:_____/23:N0000002 RIV/61989100:27740/23:10253853

Výsledek na webu

<a href="https://www.ysoft.com/en/solutions" target="_blank" >https://www.ysoft.com/en/solutions</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention)

Popis výsledku v původním jazyce

Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak preventio) je jedním z výstupů projektu CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0024591, který se zaměřoval na výzkumné a vývojové aktivity v oblasti řízení a správy tisku, skenování a digitalizace v cloudu. Výstup, který je součástí rozšíření softwaru SafeQ Cloud, umožňuje robustní zabezpečení a zpracování extrémních objemů dat pro optimalizaci procesů a chování systému (pattern/process Discovery, predictive maintenance a data leak prevention). Vyvinuté řešení lze charakterizovat jako inovaci vyššího řádu, která umožňuje efektivní využití velkého množství dat pro zkvalitnění služeb uživatelům a optimalizaci provozních nákladů. Řešení reaguje na jednu z největších výzev digitální transformace, a to zvýšení bezpečnosti: velké množství dat lze lépe využít, protože vznikají centralizovaně; výsledkem je efektivnější provoz, a díky prediktivní údržbě také zvýšená bezpečnost kvůli možnosti vyhodnocování potencionálně rizikového chování jednotlivých uživatelů. Řešení eliminuje vysoké náklady na správu a on-premise investice a připravuje cestu k digitální transformaci firem, která poskytuje podmínky k vyšší efektivitě a produktivitě práce. Současně také klade důraz na změnu stávajících procesů a postupů takovým způsobem, aby nevznikaly redundantní procesy.

Název v anglickém jazyce

Pilot of optimization of processes and system behavior using big data (pattern/process discovery, predictive maintenance and data leak prevention)

Popis výsledku anglicky

Pilot optimization of processes and system behaviour using big data (pattern/process discovery, predictive maintenance and data leak prevention) is one of the outputs of the project CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0024591, which focused on research and development activities in the field of control and management of printing, scanning and digitization in the cloud. The output, which is part of the SafeQ Cloud software extension, enables robust security and processing of extreme volumes of data to optimize processes and system behaviour (pattern/process discovery, predictive maintenance and data leak prevention). The developed solution can be characterized as an innovation that enables the efficient use of a large amount of data to improve the quality of services to users and optimize operating costs. The solution responds to one of the biggest challenges of digital transformation, namely increasing security: large amounts of data can be better used because they are created centrally; the result is more efficient operation, and thanks to predictive maintenance, also increased safety due to the possibility of evaluating the potentially risky behaviour of individual users. The solution eliminates the high costs of management and on-premise investments and paves the way for the digital transformation of companies, which provides conditions for higher efficiency and productivity of work.

Druh

Z_polop - Poloprovoz

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EG20_321%2F0024591" target="_blank" >EG20_321/0024591: Rozvoj, zabezpečení a škálovatelnost cloudových služeb v oblasti digitální transformace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

005/19-12-2023_PO

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Poloprovoz optimalizace procesů a chování systému za využití velkých dat (pattern/process discovery, predictive maintenance a data leak prevention). 1) Pattern a process discovery Naše testy a analýzy nám umožnily detailně prozkoumat chování uživatelů v systému a zjistit, jakým způsobem s ním interagují. Zaměřili jsme se na komunikační linky a datové proudy v aplikaci a provedli pokročilé analýzy, abychom zjistili, jak se data v systému pohybují, jak jsou logována a zaznamenávána. Naším cílem bylo identifikovat případné bezpečnostní hrozby a zranitelnosti v systému a zlepšit tak jeho celkovou bezpečnost. 2) Predictive maintenance Naše společnost se rozhodla, že chce zlepšit své služby a poskytnout zákazníkům co nejlepší zkušenosti. Proto jsme se rozhodli využít přístup observability. Tento přístup nám umožnil zaměřit se na to, jak můžeme systém automatizovat a testovat tak, abychom mohli získávat více dat a měření. Díky použití doporučených postupů z oblasti observability jsme dokázali rozšířit náš systém a zajistit tak, že dokážeme detekovat problémy dříve, než se stanou problémem pro zákazníky. 3) Data leak prevention Proběhlo zpracování modelování hrozeb, což je klíčová analýza pro nalezení možných slabých míst v systému. Tento proces umožňuje identifikovat potenciální útoky, kterým může být systém vystaven, a najít úniky dat nebo možné vstupy do systému nebo jeho částí. V rámci této analýzy jsme vytvořili stávající model, který zachycuje současný stav systému, a nový model, který obsahuje doporučené úpravy pro zvýšení bezpečnosti dat a celého systému.

Ekonomické parametry

Poloprovoz, který má v případě nasazení potenciál rozšířit působnost společnosti Y Soft Print Management Solutions, a.s.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

06541887

Název vlastníka

Y Soft Print Management Solutions, a.s.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

https://www.ysoft.com/en/solutions