Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dataset for Antenna-Based Detection of Fault Types in Covered Conductors for 22 kV Voltage Power Lines

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10256130" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10256130 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27730/24:10256130

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.nature.com/articles/s41597-024-04009-1" target="_blank" >https://www.nature.com/articles/s41597-024-04009-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1038/s41597-024-04009-1" target="_blank" >10.1038/s41597-024-04009-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Dataset for Antenna-Based Detection of Fault Types in Covered Conductors for 22 kV Voltage Power Lines

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This abstract presents a dataset for the detection of fault types in XLPE-covered conductors utilized in 22 kV medium voltage power distribution systems. We employed an antenna-based approach for detecting partial discharges. The dataset encompasses 12 distinct fault categories, ranging from ground phase faults to inter-phase faults, and no-fault case with steel or covered conductor as fault. We also used three different antennas. Each sample is a single measurement from antenna, consisting of 106 data points as floating numbers. The utilization of the antenna-based method offers the potential for a more cost-effective and straightforward installation for the detection of partial discharges. The objective of dataset is to enhance the identification of fault types, thereby promoting broader adoption of covered conductors in overhead power distribution lines. Such adoption proves particularly beneficial in confined areas, including natural parks, where safety is a prime concern. It is noteworthy that this dataset represents an original contribution, as no prior publication has addressed detection for this specific range of fault types and method of detection.

  • Název v anglickém jazyce

    Dataset for Antenna-Based Detection of Fault Types in Covered Conductors for 22 kV Voltage Power Lines

  • Popis výsledku anglicky

    This abstract presents a dataset for the detection of fault types in XLPE-covered conductors utilized in 22 kV medium voltage power distribution systems. We employed an antenna-based approach for detecting partial discharges. The dataset encompasses 12 distinct fault categories, ranging from ground phase faults to inter-phase faults, and no-fault case with steel or covered conductor as fault. We also used three different antennas. Each sample is a single measurement from antenna, consisting of 106 data points as floating numbers. The utilization of the antenna-based method offers the potential for a more cost-effective and straightforward installation for the detection of partial discharges. The objective of dataset is to enhance the identification of fault types, thereby promoting broader adoption of covered conductors in overhead power distribution lines. Such adoption proves particularly beneficial in confined areas, including natural parks, where safety is a prime concern. It is noteworthy that this dataset represents an original contribution, as no prior publication has addressed detection for this specific range of fault types and method of detection.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific data

  • ISSN

    2052-4463

  • e-ISSN

    2052-4463

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1319

  • Kód UT WoS článku

    001370434100005

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85211328260