Softwarový nástroj pro Big Data Processing v Inteligentní budově

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F25%3A10258947" target="_blank" >RIV/61989100:27240/25:10258947 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://dspace.vsb.cz/items/af8f3c9e-5f9b-46fa-aa5b-7b5683442f7e" target="_blank" >https://dspace.vsb.cz/items/af8f3c9e-5f9b-46fa-aa5b-7b5683442f7e</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Softwarový nástroj pro Big Data Processing v Inteligentní budově

Popis výsledku v původním jazyce

Tato práce se zaměřuje na problematiku vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách v rámci zpracování velkých objemů dat v kontextu inteligentních budov, zejména v rámci systémů facility managementu a systémů řízení budov. Software přináší prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí. Hlavním cílem byla implementace vybrané metody pro efektivní analýzu a zpracování provozně-technických dat, vytvoření databáze charakteristických stavů budovy a aplikace pokročilých metod strojového učení pro jejich klasifikaci a identifikaci. Tvorba software se soustředila na výběr optimálního softwarového řešení (vytváření nových nebo účinnějších algoritmů), jeho implementaci v reálném prostředí vybrané budovy a následné vyhodnocení dosažených výsledků. Výsledky této práce mohou přispět k rozvoji metodik zpracování velkého množství dat v oblasti facility managementu a k efektivnějšímu řízení provozních procesů v inteligentních budovách.Datový slovník vytvořených softwarových modelů v Inteligentní budově

Název v anglickém jazyce

Software tool for Big Data Processing in Smart Buildings

Popis výsledku anglicky

This work focuses on the issue of creating new or more effective algorithms based on new techniques in the processing of large volumes of data in the context of smart buildings, particularly in facility management and building management systems. The software brings an element of novelty and progress to the field of computer programs, which means an increase in the volume of knowledge. The main objective was to implement a selected method for the effective analysis and processing of operational and technical data, to create a database of characteristic building states, and to apply advanced machine learning methods for their classification and identification. The creation of the software focused on selecting the optimal software solution (creating new or more efficient algorithms), its implementation in the real environment of the selected building, and the subsequent evaluation of the results achieved. The results of this work can contribute to the development of methodologies for processing large amounts of data in the field of facility management and to more efficient management of operational processes in smart buildings.Data dictionary of software models created in the Smart Building

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

026/01-12-2025_SW

Technické parametry

V rámci tvorby software se autoři zaměřili na problematiku vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách v rámci zpracování velkých objemů dat v kontextu inteligentních budov, zejména v rámci systémů facility managementu a systémů řízení budov. Software přináší prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí. Hlavním cílem byla implementace vybrané metody pro efektivní analýzu a zpracování provozně-technických dat, vytvoření databáze charakteristických stavů budovy a aplikace pokročilých metod strojového učení pro jejich klasifikaci a identifikaci. Tvorba software se soustředila na výběr optimálního softwarového řešení (vytváření nových nebo účinnějších algoritmů), jeho implementaci v reálném prostředí vybrané budovy a následné vyhodnocení dosažených výsledků. Výsledky této práce mohou přispět k rozvoji metodik zpracování velkého množství dat v oblasti facility managementu a k efektivnějšímu řízení provozních procesů v inteligentních budovách.

Ekonomické parametry

Mezi hlavní přínosy patří snížení ekonomických ztrát spojených s provozem budov, využití při detekci poruch v rámci prediktivní údržby s cílem eliminovat dlouhodobé odstávky technologií a rovněž snížení nákladů na pořízení a údržbu senzorů pro měření kvality vnitřního prostředí, a to díky jejich částečnému nahrazení modely strojového učení.

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

FEI VŠB-TU Ostrava, katedra 450