Využití interpolačních metod pro odhad srážkových úhrnů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F07%3A00016440" target="_blank" >RIV/61989100:27350/07:00016440 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití interpolačních metod pro odhad srážkových úhrnů

Popis výsledku v původním jazyce

Tradiční interpolační metody pro odhad srážek využívají známé algoritmy (např. Thiessonovy polygony, krigování), podle kterých jsou srážkoměrná měření přepočítávána do sítě bodů v ploše. Do zpracování vstupují relativně přesná, avšak bodová srážkoměrná měření, problémem je především reprezentativnost měření pro okolí srážkoměrné stanice. Mezi standardní metody využívané v meteorologii patří metoda optimální interpolace tj. interpolace nově naměřených hodnot na základě autokorelačních analýz (analýz průměrného "informačního vlivu" nově naměřených hodnot vzhledem k chybám měření a variability analyzovaných polí) do tzv. předběžného pole. Tato metoda umožňuje zahrnout do výpočtu různé faktory ovlivňující vývoj srážkového pole. V tomto příspěvku jsou představeny základní metody pro interpolaci srážek s využitím různého programového vybavení (GRASS GIS, ArcGIS, GSTAT).

Název v anglickém jazyce

Usage of interpolation methods for precipitation estimation

Popis výsledku anglicky

Conventional interpolation methods for precipitation estimation use well-known algorithms such as Thiessen polygons or kriging, which recalculate point precipitation measurement into a grid form. Relatively accurate, but point located precipitation datarepresents an input. The estimated neighbouring values of a precipitation measurement station represent the main issue of the processing. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpolation of new observed values intoso-called "preliminary field" based on autocorrelation analysis, (mean "information effect" analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed field). This method includes calculations of various factors, which influence precipitation field. The contribution presents basic methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS GIS, ArcGIS, GSTAT).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F06%2F1037" target="_blank" >GA205/06/1037: Využití geoinformačních technologií pro zpřesňování srážko-odtokových vztahů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník 1.národního kongresu GIS

ISBN

978-80-86633-79-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

1-7

Název nakladatele

CAGI

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—