Využití interpolačních metod pro odhad srážek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F07%3A00016453" target="_blank" >RIV/61989100:27350/07:00016453 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using interpolation methods for precipitation estimation

Popis výsledku v původním jazyce

Conventional interpolation methods for precipitation estimation use well-known al- gorithms such as Thiessen polygons or kriginig, which recalculate point precipitation measurement into a grid form. One of the advantages of the method is using relativelyaccurate precipitation data; thereafter the estimated neighbouring values of a precipi- tation measurement station represent the disadvantage. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpola- tion of new observed values into so-called ?preliminary eld? based on autocorrela- tion analysis, (mean ?information effect? analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed eld). This method includes calculations of various factors, which inuence precipitation eld. The contribution presents basic geostatistical methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS GIS, ArcGIS, GSTAT, ISATIS). Investigated out- comes are compared with optim

Název v anglickém jazyce

Using interpolation methods for precipitation estimation

Popis výsledku anglicky

Conventional interpolation methods for precipitation estimation use well-known al- gorithms such as Thiessen polygons or kriginig, which recalculate point precipitation measurement into a grid form. One of the advantages of the method is using relativelyaccurate precipitation data; thereafter the estimated neighbouring values of a precipi- tation measurement station represent the disadvantage. The standard method used in meteorology is optimal interpolation one, i.e. interpola- tion of new observed values into so-called ?preliminary eld? based on autocorrela- tion analysis, (mean ?information effect? analysis of new observed values according to measurement errors and according to variability of analysed eld). This method includes calculations of various factors, which inuence precipitation eld. The contribution presents basic geostatistical methods for precipitation interpolation using diverse software (GRASS GIS, ArcGIS, GSTAT, ISATIS). Investigated out- comes are compared with optim

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EMS Annual Meeting

ISBN

—

ISSN

1812-7053

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

European Meteorological Society

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

San Lorenzo de El Escorial

Datum konání akce

1. 10. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—