Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecasting companies´ future economic footing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F11%3A86078671" target="_blank" >RIV/61989100:27350/11:86078671 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecasting companies´ future economic footing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The subject of this paper is financial forecasting. The objective is to predict whether a company can continue in successful operation or is jeopardised by default. The paper takes into account an application of discriminate analysis concerning data files of 85 non-bankrupt, and 85 bankrupt firms in the Czech Republic. 5-8 input variables in the form of ratios and indexes have been used for the analysis. The non-bankrupt vis-?-vis bankrupt classification accuracy is defined. An accuracy maximum has beenreached using 7 input variables. Causes of classification errors in both data file categories are analysed.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecasting companies´ future economic footing

  • Popis výsledku anglicky

    The subject of this paper is financial forecasting. The objective is to predict whether a company can continue in successful operation or is jeopardised by default. The paper takes into account an application of discriminate analysis concerning data files of 85 non-bankrupt, and 85 bankrupt firms in the Czech Republic. 5-8 input variables in the form of ratios and indexes have been used for the analysis. The non-bankrupt vis-?-vis bankrupt classification accuracy is defined. An accuracy maximum has beenreached using 7 input variables. Causes of classification errors in both data file categories are analysed.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Upravlenčeskije technologii v rešenii sovremennych problem razvitija socialno ? ekonomičeskich sistem

  • ISBN

    978-966-377-113-7

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    280-290

  • Počet stran knihy

    744

  • Název nakladatele

    Doněckij Nacionalnyj Těchničeskij Universitět. Doněck, Ukrajina, 2011

  • Místo vydání

    Doněck, Ukrajina

  • Kód UT WoS kapitoly