Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Forecasting Companies? Future Economic Development

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F12%3A86083342" target="_blank" >RIV/61989100:27350/12:86083342 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://actamont.tuke.sk/pdf/2012/n2/4_Dvoracek.pdf" target="_blank" >http://actamont.tuke.sk/pdf/2012/n2/4_Dvoracek.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Forecasting Companies? Future Economic Development

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The subject of this paper is financial forecasting. The objective is to predict whether a company can continue in successful operation or is jeopardised by default. The paper takes into account an application of discriminate analysis concerning data files of 85 non-bankrupt, and 85 bankrupt firms in the Czech Republic, at which point mining companies are in minority, industrial enterprises predominate. 5-8 input variables in the form of ratios and indexes have been used for the analysis. The non-bankrupt vis-?-vis bankrupt classification accuracy is defined.

  • Název v anglickém jazyce

    Forecasting Companies? Future Economic Development

  • Popis výsledku anglicky

    The subject of this paper is financial forecasting. The objective is to predict whether a company can continue in successful operation or is jeopardised by default. The paper takes into account an application of discriminate analysis concerning data files of 85 non-bankrupt, and 85 bankrupt firms in the Czech Republic, at which point mining companies are in minority, industrial enterprises predominate. 5-8 input variables in the form of ratios and indexes have been used for the analysis. The non-bankrupt vis-?-vis bankrupt classification accuracy is defined.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Montanistica Slovaca

  • ISSN

    1335-1788

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    111-118

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus