Google Trends for Data Mining. Study of Czech Towns
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F13%3A86087049" target="_blank" >RIV/61989100:27350/13:86087049 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Google Trends for Data Mining. Study of Czech Towns
Popis výsledku v původním jazyce
Selected web search engines provide statistics of user activities according to the topics, time and locations. The utilization requires well prepared phrases and searching range. The system of etalons for calibration searching frequencies provided by Google Trends is proposed. It was applied for evaluation of searching names of Czech towns. The regression analysis proved high correlation with population. Highlighted anomalies were explored. K-means cluster analysis enabled a categorization of selected towns. The geographical network analysis of relationships among towns suffers from low quality of locations provided by Google. The discussion includes an overview of main pros and cons of Google Trends and provides recommendations.
Název v anglickém jazyce
Google Trends for Data Mining. Study of Czech Towns
Popis výsledku anglicky
Selected web search engines provide statistics of user activities according to the topics, time and locations. The utilization requires well prepared phrases and searching range. The system of etalons for calibration searching frequencies provided by Google Trends is proposed. It was applied for evaluation of searching names of Czech towns. The regression analysis proved high correlation with population. Highlighted anomalies were explored. K-means cluster analysis enabled a categorization of selected towns. The geographical network analysis of relationships among towns suffers from low quality of locations provided by Google. The discussion includes an overview of main pros and cons of Google Trends and provides recommendations.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science. Volume 8083
ISBN
978-3-642-40494-8
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
100-109
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Craiova
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—