Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F07%3A00016111" target="_blank" >RIV/61989100:27360/07:00016111 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů
Popis výsledku v původním jazyce
Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Statisticky bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením žádného měřeného parametru ve výrobě. Jsou však způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. Pro predikci vadných ingotů byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. V některých případech docházeloaž ke 100% shodě predikovaných a skutečných hodnot.
Název v anglickém jazyce
Utilization of Artificial Intelligence Elements for Prediction of Forge Ingots Defects
Popis výsledku anglicky
Production of ingots of bigger sizes, which are designed above all for forges, represents an inconsiderable part of production in the metallurgical industry. At some types of ingots technological deviations exhibit by defects, which occur as late as in the forging process. Statistically was proved, that the defects are not caused by exceeding of any measured parameter in the production. They are caused by an unsuitable combination of more parameters. For prediction of defective ingots multilayer artificial neural networks were successfully applied. Even 100% accordance of predicted and actual values occurred in some cases.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JG - Hutnictví, kovové materiály
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA106%2F05%2F2596" target="_blank" >GA106/05/2596: Využití znalostních systémů v řízení údržby metalurgických zařízení se zapojením průběžné diagnostiky do řešení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Mechanica Slovaca
ISSN
1335-2393
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
1-A/2007
Stát vydavatele periodika
SK - Slovenská republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
63-68
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—