Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F07%3A00016113" target="_blank" >RIV/61989100:27360/07:00016113 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití prvků umělé inteligence pro predikci vad kovárenských ingotů

Popis výsledku v původním jazyce

Výroba ingotů větších rozměrů, které jsou určeny především pro kovárny, představuje v metalurgickém průmyslu nezanedbatelnou část výroby. U některých typů ingotů se projevují technologické odchylky vadami, které se projeví až v procesu kování. Statisticky bylo zjištěno, že vady nejsou způsobeny překročením žádného měřeného parametru ve výrobě. Jsou však způsobeny nevhodnou kombinací více parametrů. Pro predikci vadných ingotů byly úspěšně aplikovány umělé neuronové sítě. V některých případech docházeloaž ke 100% shodě predikovaných a skutečných hodnot.

Název v anglickém jazyce

Utilization of Artificial Intelligence Elements for Prediction of Forge Ingots Defects

Popis výsledku anglicky

Production of ingots of bigger sizes, which are designed above all for forges, represents an inconsiderable part of production in the metallurgical industry. At some types of ingots technological deviations exhibit by defects, which occur as late as in the forging process. Statistically was proved, that the defects are not caused by exceeding of any measured parameter in the production. They are caused by an unsuitable combination of more parameters. For prediction of defective ingots multilayer artificial neural networks were successfully applied. Even 100% accordance of predicted and actual values occurred in some cases.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA106%2F05%2F2596" target="_blank" >GA106/05/2596: Využití znalostních systémů v řízení údržby metalurgických zařízení se zapojením průběžné diagnostiky do řešení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Principia Cybernetica 2007

ISBN

978-80-01-03804-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

18-22

Název nakladatele

ČVUT FS

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—