Optimisation of the Number of Maintenance Workers Based on the Monte Carlo algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F16%3A10238280" target="_blank" >RIV/61989100:27360/16:10238280 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimisation of the Number of Maintenance Workers Based on the Monte Carlo algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. Application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables that are the solutions to the problem and that represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of the Monte Carlo algorithm through an example of optimising the number of maintenance workers in a workshop with 12 machines of the same type.

Název v anglickém jazyce

Optimisation of the Number of Maintenance Workers Based on the Monte Carlo algorithm

Popis výsledku anglicky

With the development of computers and software products, there is now greater use of quantitative methods in industrial enterprises when making managerial decisions. One of the most applicable solutions to computer simulation algorithms is the Monte Carlo method. Application of the Monte Carlo algorithm lies in finding a relation between the individual variables that are the solutions to the problem and that represent the characteristics of random processes reproducible on computers. The aim of this article is to show the application of the Monte Carlo algorithm through an example of optimising the number of maintenance workers in a workshop with 12 machines of the same type.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

50204 - Business and management

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Hutnické listy

ISSN

0018-8069

e-ISSN

—

Svazek periodika

69

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

22-26

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—